რამდენი ადამიანის შრომა დგას კლიპის უკან, რომელიც მაყურებელს ხელოვნური ინტელექტით შექმნილი ჰგონია? Grimes-ის „Accelerando“ ამ კითხვას შემოქმედებითი პროცესის განხილვის მიზეზად აქცევს.
„Accelerando“ Grimes-ის მომავალი ალბომის, Psy Opera-ს პირველი სინგლია. 9 ოქტომბერს გამოქვეყნებული კომპოზიცია VADAKIN-თან თანამშრომლობით შეიქმნა. ალბომის კონცეფციაში მნიშვნელოვანი ადგილი უჭირავს ხელოვნურ ინტელექტს, ადამიანის მომავალსა და ტექნოლოგიური ცვლილებების მიმართ წინააღმდეგობრივ დამოკიდებულებას.
კლიპში AI-ით შექმნილი ელემენტების გამოყენება მომღერლის წარმომადგენელმა Business Insider-თან დაადასტურა. მისი განმარტებით, ვიდეოზე 70-ზე მეტი პროფესიონალი ორი–სამი თვის განმავლობაში მუშაობდა. გუნდი აერთიანებდა მოცეკვავეებს, ქორეოგრაფს, გრიმისა და წარმოების სპეციალისტებს; ტიტრებში AI-არტისტებიც არიან მითითებული.
იმავე წარმომადგენლის თქმით, ცოცხალი სცენები ლურჯ ფონზე გადაიღეს, ხოლო AI ვიზუალური ეფექტების შექმნის პროცესში დამხმარე ინსტრუმენტად გამოიყენეს. სიმღერისა და ვოკალის ჩაწერაში AI არ გამოუყენებიათ.
ამ განსხვავებას მნიშვნელობა აქვს: მუსიკის შექმნა, გადაღება და ვიზუალური ეფექტების დამუშავება სხვადასხვა ეტაპია. ერთ-ერთ მათგანში გენერაციული ინსტრუმენტის მონაწილეობა თავისთავად არ გვიჩვენებს, როგორ შეიქმნა მთელი ნამუშევარი.
ნახეთ ოფიციალური ვიდეოკლიპი — Grimes: „Accelerando“
რას გვიყვება ეს შემთხვევა შემოქმედებით პროცესზე?
„AI-ით შექმნილი“ ზოგჯერ ზედმეტად ზოგადი აღწერაა. ამ სიტყვების უკან შეიძლება იდგეს როგორც მთლიანად გენერირებული ვიდეო, ისე გადაღებული მასალა, რომლის ცალკეული ელემენტები ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით დამუშავდა. მაყურებლისთვის შედეგი ერთ ეკრანზე ჩანს, თუმცა მის მიღმა სრულიად განსხვავებული სამუშაო პროცესები შეიძლება არსებობდეს.
ამიტომ უფრო ინფორმაციული კითხვა ასეთია: კონკრეტულად რა გააკეთა AI-მ და რა გადაწყვეტილებები მიიღეს ადამიანებმა? ვინ შექმნა კონცეფცია, ვინ დაგეგმა მოძრაობა, ვინ შეარჩია გამოსახულებები და ვინ ააწყო საბოლოო მონტაჟი?
„Accelerando“-ს გარშემო განხილვა სწორედ ამ კითხვების მნიშვნელობას აჩვენებს. ხელოვნური ინტელექტის მონაწილეობაზე საუბრისას ავტორებისა და შემსრულებლების წვლილის აღწერა მკითხველს ნამუშევრის უკეთ გაგებაში ეხმარება. ამავე დროს, ადამიანების დიდი გუნდის არსებობა AI-ის გამოყენების შესახებ კითხვას არ აუქმებს — ორივე ინფორმაცია საერთო სურათის ნაწილია.
შემოქმედებითი ინდუსტრიებისთვის აქ პრაქტიკული საკითხიც იკვეთება: რაც უფრო რთული ხდება ეკრანზე ნანახით წარმოების მეთოდის გამოცნობა, მით უფრო ფასეულია ზუსტი ტიტრები და პროცესის გასაგები აღწერა. მაყურებელს უნდა შეეძლოს დაინახოს როგორც გამოყენებული ტექნოლოგია, ისე ადამიანები, რომლებმაც საბოლოო ნამუშევარს ფორმა მისცეს.